Stack technique

Les outils, et ce que j'en fais

Ce que je fais réellement avec chaque outil. Pas de pourcentages, pas de badges de niveau.

Backend

Node.js: Le runtime de tous mes services en production : serveurs d'API bancaires, tâches planifiées, scripts d'intégration.
NestJS: Structure mes API en modules : injection de dépendances, guards d'authentification et de droits, validation des entrées.
Python / Flask: Services et API légers, quand une petite brique autonome vaut mieux qu'un module de plus dans l'application principale.

React: Interfaces métier et back-office branchées sur les API, composants réutilisables et gestion d'état côté client.
Angular: Applications bancaires internes structurées : formulaires complexes, écrans d'administration, processus opérationnels à plusieurs étapes.
Remix: Rendu serveur et chargement des données par route, pour les interfaces où le temps d'affichage compte.
TypeScript: Typage de bout en bout, du contrat d'API jusqu'au composant, sur le web comme sur le mobile.

React Native: Les trois applications que j'écris, publie et maintiens moi-même sur Google Play.
Expo / Expo Router: Build, navigation, mises à jour et publication sur le store, plus l'accès aux capacités natives sans sortir du flux de développement.
Offline-first: Persistance locale, file de synchronisation différée, application complètement utilisable en mode avion.

REST: Conception des ressources, versionnage, codes d'erreur et contrats documentés pour les équipes qui consomment mes API.
GraphQL: Schémas et resolvers là où le client a besoin de composer sa requête au lieu de recevoir une charge utile figée.
Connecteurs tiers: Intégration de services externes aux applications bancaires : échange de données, appels sortants, gestion des erreurs et des reprises.
Postman: Collections de test, vérification des contrats d'API et partage avec les équipes qui les consomment.

PostgreSQL: La base principale de mes applications bancaires : modélisation, relations, contraintes d'intégrité, index, requêtes.
MySQL: Bases relationnelles sur des projets et des environnements existants : requêtes et évolutions de schéma.
MongoDB: Stockage documentaire quand les données n'entrent pas naturellement dans un modèle relationnel.
Modélisation relationnelle: Traduction des règles métier en entités, relations et contraintes, avant le développement.
Droits d'accès (RBAC): Rôles, profils utilisateurs et permissions par ressource, appliqués au niveau de l'API autant que dans l'interface.
Sécurité applicative: Validation des entrées, authentification, cloisonnement des données entre profils, selon les exigences du domaine bancaire.

Git / GitHub: Stratégie de branches, merge requests et revues de code au quotidien.
GitHub Actions: Pipelines qui lancent les tests, construisent l'application et publient les images.
CI/CD: La chaîne complète du commit au serveur : tests, build, déploiement, aucune mise en production à la main.
Docker: Conteneurisation des applications et de leurs dépendances, pour que la même image tourne sur le poste de développement et sur le serveur.
Linux: Serveurs de déploiement : configuration, services, logs, mises en ligne.